Mūsu tehnoloģijas – Nebula AI Orķestrācijas Sistēma

Nebula AI Orķestrācijas Sistēma — 38 Aģenti Creator -> Executors) using structured HTML. 4. Operational Capacity: Radar chart showing analytics and SEO capabilities. 5. Education & Language: Bar chart for Latvian language processing and Skola2030 metrics. 6. Philosophical Framework: HTML/CSS pyramid for the 3-level concept. – Chart Justifications: 1. Chart.js Donut (Compare): Best for showing the breakdown of the 38 agents into categories. 2. Chart.js Radar (Compare): Ideal for showing multivariate capabilities of the Analytics/SEO sector. 3. Plotly.js 3D Scatter (Relationships): Maps agent complexity/autonomy across the network using WebGL. – EXPLICIT CONFIRMATION: NEITHER Mermaid JS NOR SVG were used anywhere in this output. All graphics rely on Canvas, WebGL, or structured HTML/CSS with standard Unicode characters. –> miskola.lv Aģentu Orķestris (2026) body { font-family: ‘Inter’, sans-serif; background-color: #0f172a; color: #f8fafc; }.chart-container { position: relative; width: 100%; max-width: 600px; margin-left: auto; margin-right: auto; height: 350px; max-height: 400px; } @media (min-width: 768px) {.chart-container { height: 400px; } }.neon-border { border: 1px solid rgba(6, 182, 212, 0.3); box-shadow: 0 0 15px rgba(6, 182, 212, 0.1); }.pyramid-level { transition: all 0.3s ease; }.pyramid-level:hover { transform: scale(1.02); filter: brightness(1.2); } MISKOLA. LV Statuss: Operacionāls 2026. gada marta pārskats Aģentu Orķestris Noslēgta cikla ekosistēma. Pilnībā automatizēta satura radīšana, infrastruktūras uzturēšana un biznesa loģikas optimizācija bez cilvēka iejaukšanās rutīnas darbos. 38 Kopējie Aģenti 34 Aktīvi & Patstāvīgi 24/7 Monitorings 7 SEO Konti 📊 Ekosistēmas Sadalījums Sistēma ir strukturēta pa funkcionāliem domēniem. Lielākais uzsvars likts uz datu analītiku, SEO un lokālās latviešu valodas satura ģenerēšanu (TildeOpen-30b). Katrs domēns darbojas autonomi, nododot datus nākamajam posmam. Smadzenes & Arhitektūra Infrastruktūra & Aizmugursistēma Analītika & Google Ekosistēma Valoda & Multimediji Biznesa Inteliģence Hierarhiskā Vadība un “Smadzenes” Visu procesu pamatā ir stingra pakļautība, kur sistēmas arhitekts darbojas kā galvenais diriģents, nodrošinot kopējo veselību. 🦋 System Architect Galvenais diriģents. Veic veselības pārbaudes un iknedēļas auditus visai ekosistēmai. ↓ 💻 Agent Creator Personāldaļa. Rada jaunus, pielāgotus AI aģentus un nodrošina to API integrāciju. ↓ ↓ ⚙️ Code & Web Agents Izpildītāji. Raksta kodu (Python, TS) un iegūst datus no tīmekļa (Apify). 💬 UserAgent Vispārējs asistents cilvēka ikdienas atbalstam un ideju ģenerēšanai. 👁 Analītika un SEO Kapacitāte Sistēmas “acis” nepārtraukti monitorē digitālo vidi. SEO aģenti prioritizē uzdevumus no 7 dažādiem kontiem un automātiski labo kļūdas WordPress vidē, kamēr Google Cloud Vision analizē vizuālo saturu. H1 / Meta / Slug Automātiska WP labošana Masveida Gmail Filtrēšana & kampaņas Aģentu Tīkla Sarežģītība un Slodze Trīsdimensionāls skats uz aģentu mijiedarbību, parādot autonomijas līmeni attiecībā pret uzdevumu sarežģītību un datu apstrādes apjomu. 🎓 MI Izglītībā: Skola2030 Ekosistēma ir īpaši pielāgota Latvijas izglītības sistēmai. Skola2030 Asistents kalpo kā pamats pedagoģiskajai automatizācijai. ✔ Mācību Plānošana Veido struktūru 1.-12. klasei. ✔ Diferencēti Uzdevumi Pielāgo sarežģītību skolēnu līmenim. ✔ Vērtēšana Automatizēta palīdzība darbu labošanā. 💬 Latviešu Valodas Kvalitāte Filozofiskais ietvars: “Kā nepazaudēt sevi?” “Lieto MI kā sparinga partneri, nevis kā sētnieku, kurš iztīra tavas smadzenes.” 3. Līmenis: Partneris Metakognīcija — MI analizē cilvēka loģiku un aizspriedumus. 2. Līmenis: Spogulis Dialoga partneris (Sokrāta metode), kas izaicina idejas. 1. Līmenis: Instruments Efektivitāte un “melnais darbs” (rutīna, skrāpēšana, uzturēšana). © 2026 miskola.lv Aģentu Orķestris. Sistēma noslēgta un autonoma. const wrapLabel = (label) => { if (label.length { if ((currentLine + word).length > 16) { if (currentLine) lines.push(currentLine.trim()); currentLine = word + ‘ ‘; } else { currentLine += word + ‘ ‘; } }); if (currentLine) lines.push(currentLine.trim()); return lines; }; const globalTooltipConfig = { callbacks: { title: function(tooltipItems) { const item = tooltipItems[0]; let label = item.chart.data.labels[item.dataIndex]; if (Array.isArray(label)) { return label.join(‘ ‘); } return label; } }, backgroundColor: ‘rgba(15, 23, 42, 0.9)’, titleColor: ‘#fff’, bodyColor: ‘#cbd5e1’, borderColor: ‘rgba(6, 182, 212, 0.3)’, borderWidth: 1, padding: 12, displayColors: true }; Chart.defaults.color = ‘#94a3b8’; Chart.defaults.font.family = “‘Inter’, sans-serif”; const donutLabelsRaw = [ ‘Smadzenes & Arhitektūra’, ‘Infrastruktūra & Aizmugursistēma’, ‘Google Ekosistēma & Analītika’, ‘Valoda & Multimediji’, ‘Biznesa Inteliģence & Drošība’, ‘Skola2030 Izglītība’ ]; new Chart(document.getElementById(‘distributionChart’), { type: ‘doughnut’, data: { labels: donutLabelsRaw.map(wrapLabel), datasets: [{ data: [4, 6, 8, 7, 6, 7], backgroundColor: [ ‘#06b6d4’, ‘#3b82f6’, ‘#8b5cf6’, ‘#10b981’, ‘#f59e0b’, ‘#ec4899’ ], borderColor: ‘#0f172a’, borderWidth: 3, hoverOffset: 10 }] }, options: { responsive: true, maintainAspectRatio: false, plugins: { legend: { position: ‘right’, labels: { boxWidth: 12, padding: 15 } }, tooltip: globalTooltipConfig }, cutout: ‘70%’ } }); const radarLabelsRaw = [ ‘Attēlu Analīze (Vision)’, ‘SEO WP Labojumi’, ‘Uptime Monitorings’, ‘Ahrefs Datu Ieguve’, ‘Masveida E-pasti’, ‘Trafika Analīze (GA4)’ ]; new Chart(document.getElementById(‘seoRadarChart’), { type: ‘radar’, data: { labels: radarLabelsRaw.map(wrapLabel), datasets: [{ label: ‘Sistēmas Autonomijas Līmenis (%)’, data: [85, 95, 100, 75, 90, 80], backgroundColor: ‘rgba(139, 92, 246, 0.2)’, borderColor: ‘#8b5cf6’, pointBackgroundColor: ‘#06b6d4’, pointBorderColor: ‘#fff’, pointHoverBackgroundColor: ‘#fff’, pointHoverBorderColor: ‘#06b6d4’, borderWidth: 2 }] }, options: { responsive: true, maintainAspectRatio: false, scales: { r: { angleLines: { color: ‘rgba(255, 255, 255, 0.1)’ }, grid: { color: ‘rgba(255, 255, 255, 0.1)’ }, pointLabels: { color: ‘#cbd5e1’, font: { size: 11 } }, ticks: { display: false, min: 0, max: 100 } } }, plugins: { legend: { display: false }, tooltip: globalTooltipConfig } } }); const barLabelsRaw = [ ‘TildeOpen-30b Teksts’, ‘MLLVG Gramatika’, ‘Whisper Transkripcija’, ‘Video Ģenerēšana’ ]; new Chart(document.getElementById(‘languageBarChart’), { type: ‘bar’, data: { labels: barLabelsRaw.map(wrapLabel), datasets: [{ label: ‘Dienas Apstrādes Apjoms (Vienības)’, data: [1500, 1500, 450, 120], backgroundColor: [ ‘rgba(16, 185, 129, 0.8)’, ‘rgba(6, 182, 212, 0.8)’, ‘rgba(59, 130, 246, 0.8)’, ‘rgba(139, 92, 246, 0.8)’ ], borderRadius: 6 }] }, options: { responsive: true, maintainAspectRatio: false, scales: { y: { beginAtZero: true, grid: { color: ‘rgba(255, 255, 255, 0.05)’ }, border: { display: false } }, x: { grid: { display: false }, border: { display: false } } }, plugins: { legend: { display: false }, tooltip: globalTooltipConfig } } }); const n = 38; const x = Array.from({length: n}, () => Math.random() * 100); const y = Array.from({length: n}, () => Math.random() * 100); const z = Array.from({length: n}, () => Math.random() * 100); const colors = Array.from({length: n}, () => Math.floor(Math.random() * 4)); const colorScale = [[0, ‘#06b6d4’], [0.33, ‘#3b82f6’], [0.66, ‘#8b5cf6’], [1, ‘#10b981’]]; const trace = { x: x, y: y, z: z, mode: ‘markers’, marker: { size: 8, color: colors, colorscale: colorScale, opacity: 0.8, line: { width: 1, color: ‘#0f172a’ } }, type: ‘scatter3d’, text: Array.from({length: n}, (_, i) => `Aģents #${i+1}`), hoverinfo: ‘text’ }; const layout = { margin: { l: 0, r: 0, b: 0, t: 0 }, paper_bgcolor: ‘transparent’, scene: { xaxis: { title: ‘Autonomija’, backgroundcolor: “transparent”, gridcolor: “rgba(255,255,255,0.1)”, showbackground: false, zerolinecolor: “rgba(255,255,255,0.2)” }, yaxis: { title: ‘Sarežģītība’, backgroundcolor: “transparent”, gridcolor: “rgba(255,255,255,0.1)”, showbackground: false, zerolinecolor: “rgba(255,255,255,0.2)” }, zaxis: { title: ‘Datu Apjoms’, backgroundcolor: “transparent”, gridcolor: “rgba(255,255,255,0.1)”, showbackground: false, zerolinecolor: “rgba(255,255,255,0.2)” }, camera: { eye: {x: 1.5, y: 1.5, z: 1.2} } } }; const config = { responsive: true, displayModeBar: false }; Plotly.newPlot(‘plotly3d’, [trace], layout, config); Kāpēc tas ir svarīgi tev Šis nav tikai iekšējs rīks. Tā ir pierādījums tam, ka AI ekosistēma var strādāt praksē — un es varu parādīt, kā līdzīgus elementus var ieviest tavā skolā vai uzņēmumā. Uzzini vairāk par sadarbību →